[发明专利]一种基于安全双方计算的外包卷积神经网络隐私保护系统有效
| 申请号： | 202010075863.0 | 申请日： | 2020-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN111324870B | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | 王骞;牟宁平;李明慧;胡胜山;李琦;沈超 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06F21/14 | 分类号： | G06F21/14;G06N3/04 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 鲁力 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于安全双方计算的外包卷积神经网络隐私保护系统，本系统将神经网络和查询数据随机分配到两个不互相串通的服务器上，并通过在两个服务器上协同运算实现图像的处理。两个图像分量输入到两个服务器中，在卷积层利用随机数据的三元组来隐藏服务器之间传输的信息，在激活层设计混淆电路实现ReLU函数，再经过平均池化进行图像的降维，最后通过采用三元组隐藏信息的全连接层得到预测结果的两个分量，将两个分量返回给用户进行合并即可得到所求预测结果。为了提高计算效率，采用异步计算和并行查询的方法，同一个查询中不相互依赖的计算同时进行，并同时处理多个查询的不同部分，极大地减少了每一个查询的时间。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 安全 双方 计算 外包 卷积 神经网络 隐私 保护 系统 | ||
【主权项】：
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