[发明专利]一种双通道俯角人脸融合校正GAN网络及人脸融合校正方法有效
| 申请号： | 202010075862.6 | 申请日： | 2020-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN111291669B | 公开（公告）日： | 2023-08-04 |
| 发明（设计）人： | 王中元;黄宝金;王南西;吴浩;任延珍;涂卫平 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06V10/24 | 分类号： | G06V10/24;G06V10/82;G06V40/16;G06T3/40;G06N3/045;G06N3/0475;G06N3/094 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 魏波 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种双通道俯角人脸融合校正GAN网络及人脸融合校正方法，本发明的GAN网络利用低分辨率正脸的全局结构和高分辨率俯角脸的局部纹理重建清晰的正面人脸，提高人脸识别系统的精度。建立的GAN网络包括超分辨率重建网络、姿态校正网络、头部姿态估计模块、人脸配准模块、人脸综合模块等主要功能模块。首先通过超分辨率重建网络将低分辨率正脸提升到高分辨率俯角脸同等分辨率，接着通过姿态校正网络完成高分辨率人脸的俯视姿态校正，然后使用光流配准方法实现二者的像素级对齐，最后将估计出的头部俯视角转换为融合权重，进行角度自适应的人脸合成。本发明能够精确地重建清晰的正面人脸，为监控视频人脸识别提供了新的思路。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 双通道 俯角 融合 校正 gan 网络 方法 | ||
【主权项】：
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