[发明专利]检测模型训练方法、装置、电子设备和可读存储介质有效
| 申请号： | 202010074476.5 | 申请日： | 2020-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN111325107B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 奉万森 | 申请（专利权）人： | 广州虎牙科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 张欣欣 |
| 地址： | 511400 广东省广州市番禺*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供一种检测模型训练方法、装置、电子设备和可读存储介质，通过将获得的样本图像集中的多个样本图像划分为多个图像子集，并对多个图像子集中的样本图像的数量进行平衡处理，以改善获得的样本图像集中样本分布不均的问题，并且，对各个样本图像按预设变换策略进行优化处理，得到目标图像集。再利用目标图像集对预先构建的神经网络模型进行训练，得到检测模型。该训练方案通过对样本图像集进行样本分布平衡处理以及对各样本图像进行优化处理，使得到的目标图像集在样本分布和单个样本图像上均得到优化，进而提升训练得到的检测模型的检测准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 检测 模型 训练 方法 装置 电子设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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