[发明专利]社区推荐及模型训练方法、装置、电子设备及存储介质有效
| 申请号： | 202010073190.5 | 申请日： | 2020-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN111274497B | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 陈亮辉;杨晓璇;付琰;彭炼钢 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 北京鸿德海业知识产权代理有限公司 11412 | 代理人： | 田宏宾 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了社区推荐及模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。具体实现方案为：采集用户的标识和所述用户的社区关注列表中的各社区的标识，作为用户数据；利用预先训练好的特征预测模型和所述用户数据，生成所述用户的特征表达；基于所述用户的特征表达和预先生成的社区列表的社区特征表达库，从所述社区列表中获取与所述用户的特征表达相似度最大的N个社区的标识；向所述用户推荐所述N个社区的标识。本申请能够准确地向用户推荐N个社区，有效地提高社区推荐的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 社区 推荐 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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