[发明专利]一种基于难例挖掘的人群计数模型训练方法及应用有效
| 申请号： | 202010071274.5 | 申请日： | 2020-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN111291657B | 公开（公告）日： | 2022-09-16 |
| 发明（设计）人： | 陈启军;张会;王香伟;刘成菊 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 翁惠瑜 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于难例挖掘的人群计数模型训练方法及应用，所述训练方法包括以下步骤：1)获取训练样本集，对训练样本集中的每个样本赋予初始选择概率；2)基于当前选择概率选取所述训练样本集中的部分样本形成训练集，对人群计数模型进行第一阶段训练，以剩余部分样本作为测试集，获得对应的相对误差；3)将所述相对误差大于一设定阈值的样本定为难例，对各所述难例的相对误差进行归一化处理，将归一化结果作为下一轮训练过程中对应样本的选择概率；4)基于加入难例挖掘的训练样本集对人群计数模型进行第二阶段训练；5)重复步骤2)‑4)，直至满足误差要求。与现有技术相比，本发明具有提高人群计数精度等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 挖掘 人群 计数 模型 训练 方法 应用 | ||
【主权项】：
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