[发明专利]一种基于极差的电商水军识别方法有效
| 申请号： | 202010065827.6 | 申请日： | 2020-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN111275526B | 公开（公告）日： | 2021-04-13 |
| 发明（设计）人： | 孙宏亮;梁楷平;卜湛;曹杰 | 申请（专利权）人： | 南京财经大学 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 葛潇敏 |
| 地址： | 210023 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于极差的电商水军识别方法，步骤是：计算初始状态下的商品质量，计算各个用户评分与商品质量的偏差；计算各用户的评分极差；基于偏差和评分极差，计算得到各个用户的用户信誉；将各用户信誉代入商品质量的计算公式中，得到对应的商品质量，进而得到新的用户信誉；计算用户信誉变化总和，若大于信誉变化阈值，则将新的用户信誉代入商品质量的计算公式中，得到对应的商品质量，直至用户信誉变化总和小于信誉变化阈值；若小于信誉变化阈值，则停止迭代；最后，选择前N个低信誉用户作为水军。此种方法对极端水军群组和随机水军群组的识别能力较优，在大数据下能够基本保证原有的识别能力，鲁棒性强，且其可拓展性强。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 极差 商水 识别 方法 | ||
【主权项】：
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