[发明专利]基于双进化的流量数据类型集成分类方法及装置有效
| 申请号： | 202010063154.0 | 申请日： | 2020-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN111291792B | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 胡超;陈剑勇;林秋镇 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06F18/2413 | 分类号： | G06F18/2413;G06F18/214;G06N3/006;G06F21/55 |
| 代理公司： | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人： | 李翔宇 |
| 地址： | 518000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于双进化的流量数据类型集成分类方法、装置、计算机设备及存储介质，先对多个不同的模型分别迭代第一最大迭代次数后得到第一种群大小值个特征子集并训练成分类器，之后对生成的分类器进行选择，根据第二最大迭代代数，将根据预设的第二种群大小值种初始化得到的第二类初始化种群据预设的第二优化目标条件进化对应代数，得到输出的第二类初始化种群；根据第二类初始化种群中各个体在当前分类器组进行基分类器选择，得到各个体对应的目标分类器组以组成最优目标分类器组。本发明实施例最终可得到一组结合多种模型的最优的分类器组合，通过这些分类器的结果融合能够对流量类型有更精准的分类，以解决一些攻击无法被识别的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 进化 流量 数据类型 集成 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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