[发明专利]一种基于特征选择的入侵检测方法和装置有效
| 申请号： | 202010062791.6 | 申请日： | 2020-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN111310176B | 公开（公告）日： | 2022-05-27 |
| 发明（设计）人： | 闫利华 | 申请（专利权）人： | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/55 | 分类号： | G06F21/55;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京连和连知识产权代理有限公司 11278 | 代理人： | 李红萧 |
| 地址： | 215100 江苏省苏州市吴*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于特征选择的入侵检测方法和装置，方法包括以下步骤：获取网络数据并预处理以获得其特征样本，将特征样本随机分为多组，并对每一组均通过FCBF特征选择算法计算以去除冗余特征；将去除后的所有组样本合并成集合A，并将集合A的特征样本分成集合B和集合C，集合B包含至少一个特征样本；在集合C中依次取出一个特征样本，并将该特征样本与所述集合B组成集合D，分别计算集合B、集合D与类别之间的相关性；响应于集合B与类别之间的相关性小于集合D与类别之间的相关性，将集合D替换为新的集合B并返回前一步骤，直到集合C为空以得到用于入侵检测的特征集合。本发明可以提取相关性较强且稳定的特征集，从而更有效识别网络入侵。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 选择 入侵 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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