[发明专利]图像重建网络模型的训练方法、装置和电子设备有效

专利信息
申请号: 202010062749.4 申请日: 2020-01-20
公开(公告)号: CN111243085B 公开(公告)日: 2021-06-22
发明(设计)人: 李佩易;王长虎 申请(专利权)人: 北京字节跳动网络技术有限公司
主分类号: G06T17/00 分类号: G06T17/00;G06N20/00
代理公司: 北京竹辰知识产权代理事务所(普通合伙) 11706 代理人: 聂鹏
地址: 100041 北京市石景山区*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本公开实施例公开一种图像重建网络模型的训练方法、装置和电子设备。其中,该图像重建网络模型的训练方法包括:获取待训练图像重建网络模型的初始参数;获取样本图像对,其中所述样本图像对中包括三维图像以及与所述三维图像对应的二维图像,其中所述三维图像由第一向量表示;通过所述图像重建网络模型将所述二维图像转换为第二向量;计算所述第二向量与所述第一向量之间的误差;基于所述误差对所述图像重建网络模型的参数进行调整。本公开通过将二维图像转换成一个能够表示三维图像顶点的向量并通过真实的三维图像的顶点的向量作监督以训练出能够从单张二维图像中重建三维图像的模型,解决了现有技术中三维物体重建时依赖中间结果的技术问题。
搜索关键词: 图像 重建 网络 模型 训练 方法 装置 电子设备
【主权项】:
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