[发明专利]一种强干扰下提取滚动轴承故障特征的方法有效
| 申请号： | 202010061554.8 | 申请日： | 2020-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN111238813B | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 闫柯;康伟;朱永生;洪军;刘煜炜;袁倩倩;高大为 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G01M13/04 | 分类号： | G01M13/04;G01M13/045 |
| 代理公司： | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人： | 弋才富 |
| 地址： | 710049 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种强干扰下提取滚动轴承故障特征的方法，属于故障诊断技术与信号处理分析技术领域，使用振动传感器采集滚动轴承加速度振动信号，使用VMD将加速度振动信号分解为一系列的IMF分量，然后计算各IMF分量均方包络函数的四阶矩和其窄带滤波后的四阶矩，再根据上述结果计算各IMF分量的峭度率，最后选取峭度率较大的IMF分量重构信号，并利用均方包络分析提取滚动轴承的故障特征；本发明给出了一种背景噪声中存在较强干扰时提取滚动轴承故障特征的方法，为实现智能轴承的自诊断功能提供了一种有效的诊断工具。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 干扰 提取 滚动轴承 故障 特征 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安交通大学，未经西安交通大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010061554.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种除尘灰的成型方法
- 下一篇：一种改善银电迁移的纳米Ag-SnO
