[发明专利]一种微波宽带超表面吸收器的智能设计方法有效
| 申请号： | 202010061153.2 | 申请日： | 2020-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN111241700B | 公开（公告）日： | 2022-12-30 |
| 发明（设计）人： | 罗先刚;蒲明博;马晓亮;李雄;马巨 | 申请（专利权）人： | 中国科学院光电技术研究所 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G16C60/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610209 *** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种微波宽带超表面吸收器的智能设计方法；该智能设计方法采用了深度学习的方法，使得用户可以按照自身需求对吸收光谱进行选择。其中，所述深度学习方法由自动编码网络和卷积神经网络组成。将这两个神经网络结合起来，采取了集成学习的策略。使用自动编码网络的中间层隐含特征作为卷积神经网络的输入，最后卷积神经网络输出微波吸收器的结构参数。这种方法可以很大程度上减轻深度学习训练中的过拟合，从而可以使整个智能设计的准确率大幅度提升。本发明具有时间响应快，准确率高，成本低等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 微波 宽带 表面 吸收 智能 设计 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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