[发明专利]一种基于乳腺超声影像的乳腺病灶智能分析方法及系统有效
| 申请号： | 202010055201.7 | 申请日： | 2020-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN111243730B | 公开（公告）日： | 2023-09-22 |
| 发明（设计）人： | 成雅科 | 申请（专利权）人： | 苏州视尚医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H15/00;G16H30/40;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 符继超 |
| 地址： | 215300 江苏省苏州市昆山*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于乳腺超声影像的乳腺病灶智能分析方法及系统，该方法主要包括动态识别、辅助分析、生成报告/病例三部分，三部分既可以单独使用，分阶段输出对应的结果，也可以联合在一起使用，贯穿乳腺超声检查的整个流程，该方法使用裁剪优化过的深度学习算法完成识别和分析工作，分析结果可靠性高且时效性强，且该方法得到的分析结果主要用于辅助医生高效处理日常乳腺超声检查工作，辅助分析、生成报告/病例两个环节均是应用户请求完成的，相对于传统的乳腺病灶分析方法更加人性化，误诊漏诊率大大降低。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 乳腺 超声 影像 病灶 智能 分析 方法 系统 | ||
【主权项】：
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