[发明专利]一种融合多信息的个性化推荐方法有效
| 申请号： | 202010054209.1 | 申请日： | 2020-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN111259133B | 公开（公告）日： | 2021-02-19 |
| 发明（设计）人： | 乔少杰;韩楠;沈杰;宋学江;程维杰;魏军林;张小辉;丁超;肖月强;陈文林;李斌勇;张吉烈;张永清;何林波;元昌安;彭京;周凯;余华;范勇强;冉先进 | 申请（专利权）人： | 成都信息工程大学;四川省金科成地理信息技术有限公司;成都探码科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/335 | 分类号： | G06F16/335;G06F16/36;G06F16/9535 |
| 代理公司： | 成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229 | 代理人： | 李蕊;陈选中 |
| 地址： | 610225 四川省成都市双*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种融合多信息的个性化推荐方法，该方法包括采用word2vec算法和FM算法获得用户与项目的相似度，采用RippleNet算法得到用户与项目的预测点击概率，采用动态融合算法得到预测评分，基于预测评分为用户提供个性化推荐列表。本发明将知识图谱与评论内容作为多源数据，并使用不同算法对数据进行处理，并采用动态融合方法进行有效结合，为用户提供更精准的个性化推荐服务，能够实现更好的推荐效果，并且可以有效地解决数据稀疏带来的推荐准确性降低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 信息 个性化 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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