[发明专利]基于卡尔曼滤波算法的高精度啁啾激光相干融合测距方法在审

专利信息
申请号: 202010052444.5 申请日: 2020-01-17
公开(公告)号: CN111273307A 公开(公告)日: 2020-06-12
发明(设计)人: 强佳;赵潇;朱思悦;徐卫明;罗永峰;叶道焕;刘云猛;杨海马 申请(专利权)人: 中国科学院上海技术物理研究所
主分类号: G01S17/08 分类号: G01S17/08;G01S7/495;G01S7/493;G01S7/487;G06F17/18
代理公司: 上海沪慧律师事务所 31311 代理人: 郭英
地址: 200083 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明公开了一种基于卡尔曼滤波算法的啁啾激光雷达融合测距方法,本发明中的激光雷达采用现场可编程门阵列(FPGA)控制数字频率合成器(DDS)产生连续线性调频信号用于发射激光调制。通过高速ADC对混频信号进行采集,由数字信号处理模块实时提取目标的距离及径向速度信息。系统在外差测距模式下采用带宽为120MHz、周期为90μs的线性调频激光进行相干测距,相干测距的精度达到1.373m;零差测速模式下采用200MHz的单频激光进行相干测速,相干测速精度达到0.00946m/s。本发明在不增加系统功耗的前提下,采用卡尔曼滤波算法将目标信息进行实时数据融合,获取连续高精度测距信息,将系统的测距精度提高一个数量级以上,并且提高了激光相干测距的准确度。
搜索关键词: 基于 卡尔 滤波 算法 高精度 啁啾 激光 相干 融合 测距 方法
【主权项】:
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