[发明专利]一种进化神经网络的构建方法及基于进化神经网络的高光谱图像去噪方法在审
| 申请号： | 202010051941.3 | 申请日： | 2020-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN111292260A | 公开（公告）日： | 2020-06-16 |
| 发明（设计）人： | 闫超;孙亚楠;刘渝桥 | 申请（专利权）人： | 四川翼飞视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04;G06N3/12 |
| 代理公司： | 成都佳划信知识产权代理有限公司 51266 | 代理人： | 尹志敏 |
| 地址： | 610000 四川省成都市高新*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种进化神经网络的构建方法，包括：利用卷积层、反射填补层和批归一化层封装创建并初始化，N个网络染色体的网络染色体种群；计算并获得网络染色体种群中任一网络染色体的均方误差，并预设均方误差的阀值；采用两次松弛二进制竞赛选择算法选出两个父代网络染色体个体；对所述两个父代网络染色体个体进行对齐、交叉操作，得到两个子代网络染色体；选取任一子代网络染色体进行变异，直至得到N个网络染色体个体的子代种群；采用精英选择策略在N个网络染色体的网络染色体种群和N个网络染色体个体的子代种群中选出(N‑x)个网络染色体个体，并重复交叉、变异，得到N个优化子代种群，选出最优的网络染色体作为进化神经网络。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 进化 神经网络 构建 方法 基于 光谱 图像 | ||
【主权项】：
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