[发明专利]一种基于VMD和LSTM的网络流量多步预测方法在审
| 申请号： | 202010048854.2 | 申请日： | 2020-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN111277434A | 公开（公告）日： | 2020-06-12 |
| 发明（设计）人： | 张丽;赵韩 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24;H04L12/26;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京汇信合知识产权代理有限公司 11335 | 代理人： | 王维新 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于VMD和LSTM的网络流量多步预测方法，包括：生成训练样本；利用VMD对训练样本进行处理，得到八个模态分量；利用LSTM对模态分量进行多步预测模型建模，并利用BN进行网络结构优化，得到八个模态分量的预测模型以及八个包含下几时刻特征的新序列；对八个包含下几个时刻特征的新序列进行变分模态分解还原处理，得到一条包含下几个时刻的网络流量时间序列预测结果；判断网络流量时间序列多步预测结果是否满足准确度要求；若不满足要求，则获取新的训练样本，利用新的训练样本对LSTM预测模型进行补充训练，对LSTM预测模型进行更新。本发明可以改良当前网络流量多步预测模型的精确度和时间性能上的缺点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 vmd lstm 网络流量 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京工业大学，未经北京工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010048854.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
