[发明专利]一种基于用户评论与满意层面嵌入的商品推荐方法有效
| 申请号： | 202010046965.X | 申请日： | 2020-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN111275521B | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 张星明;曹人华 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/30 | 分类号： | G06F16/30;G06Q30/06;G06Q30/02;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 冯炳辉 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于用户评论与满意层面嵌入的商品推荐方法，包括步骤：1)收集用户历史的评论评分行为，组成训练集；2)在训练中，预处理训练集中的每条评论，计算其语义向量；3)在训练中，利用步骤2)中的语义向量通过层面嵌入计算评价向量s；通过知识图谱的建模方法生成推断的评价向量 |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 用户 评论 满意 层面 嵌入 商品 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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