[发明专利]基于随机GA-BP神经网络群的爆破块度预测方法、装置及介质在审
| 申请号： | 202010045195.7 | 申请日： | 2020-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN111259601A | 公开（公告）日： | 2020-06-09 |
| 发明（设计）人： | 郭钦鹏;杨仕教;刘迎九;相志斌;陈然;吴彪 | 申请（专利权）人： | 南华大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长沙市融智专利事务所(普通合伙) 43114 | 代理人： | 龚燕妮 |
| 地址： | 421001 *** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于随机GA‑BP神经网络群的爆破块度预测方法、装置及介质，其中方法包括：获取待爆破地区的爆破参数；基于所述爆破参数提取得到爆破特征数据；依据所述爆破特征数据和预设的随机GA‑BP神经网络群爆破块度预测模型，预测待爆破地区的爆破平均块度；其中，所述预设的随机GA‑BP神经网络群爆破块度预测模型为通过已爆破地区历史爆破数据对随机GA‑BP神经网络群进行训练后得到。对待爆破地区爆破后的爆破平均块度进行预测，便于合理调整设计爆破参数，以确保实施爆破后的的爆破效果达到工况要求；本发明以随机GA‑BP神经网络群爆破块度预测模型对爆破平均块度进行预测，有效提高了爆破平均块度预测值的精度和可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 随机 ga bp 神经网络 爆破 预测 方法 装置 介质 | ||
【主权项】：
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