[发明专利]融合用户点击行为和用户兴趣偏好的多任务电视节目推荐方法有效
| 申请号： | 202010043739.6 | 申请日： | 2020-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN111382350B | 公开（公告）日： | 2022-06-17 |
| 发明（设计）人： | 周怡洁;沈学文;俞定国 | 申请（专利权）人： | 浙江传媒学院 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 陈升华 |
| 地址： | 310018 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种融合用户点击行为和用户兴趣偏好的多任务电视节目推荐方法，在电视节目推荐中融合用户点击和用户兴趣偏好的多任务学习来提升电视节目推荐效果，该方法包括：基于注意力网络融合神经网络因式分解算法从用户的历史点击节目数据中，建立用户对电视节目的点击模型；基于注意力网络融合神经网络因子分解机算法从用户兴趣偏好数据中，建立用户对节目的兴趣偏好进行模型；最后在推荐的时候综合考虑用户的点击行为和用户的偏好行为，从而能够让推荐的电视节目更加符合用户的需求，提高用户的满意度。 | ||
| 搜索关键词： | 融合 用户 点击 行为 兴趣 偏好 任务 电视节目 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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