[发明专利]一种基于图神经网络的细粒度源代码漏洞检测方法有效
| 申请号： | 202010040159.1 | 申请日： | 2020-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN111259394B | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 金舒原;吴跃隆 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06F21/57;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市创富知识产权代理有限公司 44367 | 代理人： | 吴族平 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于图神经网络的细粒度源代码漏洞检测方法，包括以下：A，对于一个软件的所有源代码，抽取源代码中函数的代码属性图，将代码属性图进行向量化表示，向量化表示包括节点属性、图结构的向量化表示；B，使用图注意力网络抽取代码特征，对所有语句进行处理得到最终的数据集；C，训练漏洞检测模型，通过测试集上的效果确定最终的模型。本发明所提的源代码漏洞检测方法具有更高的自动化程度，减少对领域专家知识的依赖，大大节约代码审计的成本，提高代码审计的效率，更好地保留源代码中地语法和语义信息，同时使用图注意网络能更有目的性地学习语句的向量化表示，实现更细粒度的语句级别的漏洞检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 细粒度 源代码 漏洞 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中山大学，未经中山大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010040159.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
