[发明专利]基于LSTM神经网络的轴系统热误差建模方法和热误差补偿系统有效
| 申请号： | 202010036121.7 | 申请日： | 2020-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN111259498B | 公开（公告）日： | 2021-11-02 |
| 发明（设计）人： | 马驰;刘佳兰;易力力;王时龙 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G06F30/17 | 分类号： | G06F30/17;G06N3/04;G06N3/08;G01M13/00;G06F119/08 |
| 代理公司： | 重庆航图知识产权代理事务所(普通合伙) 50247 | 代理人： | 胡小龙 |
| 地址： | 400044 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于LSTM神经网络的轴系统热误差建模方法，包括以下步骤：1)输入轴系统随时间变化的热误差数据；2)利用VMD算法将所述热误差数据分解为K个固有模态分量及对应的中心频率；3)编码每个固有模态分量的初始时间窗口大小、批处理大小和单元数量，得到原始狼群；4)采用GWO算法优化狼群，得到具有不同时间窗口大小，不同批处理大小和不同数量单位的LSTM神经网络；5)训练LSTM神经网络以确定超参数，用最优超参数构造SLSTM网络模型，然后重构预测组件，以获得预测结果的输出，即： |
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| 搜索关键词： | 基于 lstm 神经网络 系统 误差 建模 方法 补偿 | ||
【主权项】：
暂无信息
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