[发明专利]一种基于声振多域谱与近红外光谱信息融合的梨果早期内部病害无损检测方法及装置有效
| 申请号： | 202010033329.3 | 申请日： | 2020-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN111141836B | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 赵康;吴杰;查志华;张慧;王鹏;张金阁;李贺;朱炳龙;周婷 | 申请（专利权）人： | 石河子大学 |
| 主分类号： | G01N29/46 | 分类号： | G01N29/46;G01N29/44;G01N21/359 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 832000 新疆维吾尔自治*** | 国省代码： | 新疆;65 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于声振多域谱与近红外光谱信息融合的梨果早期内部病害无损检测方法及装置，所述检测方法是，同时完成早期病害梨果和健康果进行声振多域谱和近红外透射光谱采集，得到的原始数据集经过预处理、特征提取后构建最佳特征集，然后采用机器学习算法分别建立融合声振多域谱特征与透射光谱特征的判别模型，实现早期内部病害梨果的准确判别。通过上述方式，该方法及装置能够快速准确的检测出具有早期内部病害的梨果，尽可能实现内部病害的早发现，对提高梨果商品率和市场竞争力，促进梨果产业快速健康发展具有重大意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 声振多域谱 红外 光谱 信息 融合 梨果 早期 内部 病害 无损 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于石河子大学，未经石河子大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010033329.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
