[发明专利]基于异构特征库的业务模型训练方法及装置在审
| 申请号： | 202010033281.6 | 申请日： | 2020-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN111242318A | 公开（公告）日： | 2020-06-05 |
| 发明（设计）人： | 马庚;周小又;姜谷雨 | 申请（专利权）人： | 拉扎斯网络科技（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京市浩天知识产权代理事务所(普通合伙) 11276 | 代理人： | 梁倩 |
| 地址： | 200333 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于异构特征库的业务模型训练方法及装置，其中，基于异构特征库的业务模型训练方法包括：对不同业务场景的多个异构特征库进行融合处理，得到融合特征库；针对任一业务场景，采集该业务场景的用户行为日志数据，读取该业务场景的样本特征配置文件；根据样本特征配置文件，将用户行为日志数据与融合特征库中的特征进行关联，得到训练样本；根据训练样本，训练得到业务场景对应的业务模型。该方案实现了针对不同业务场景的训练流程的统一，针对任一业务场景，将该业务场景的用户行为日志数据与融合特征库中的特征进行关联，能够快速、便捷地生成该业务场景所需的训练样本，有效地提高了训练样本的获取效率和业务模型的训练效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 业务 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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