[发明专利]基于交通数据及街景数据的交通违法行为识别方法和系统有效
| 申请号： | 202010031165.0 | 申请日： | 2020-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN111259767B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 陈龙彪;蒋之晗;王程;范晓亮;黄靖淳;谢天琦 | 申请（专利权）人： | 厦门大学 |
| 主分类号： | G06V20/54 | 分类号： | G06V20/54;G06V10/82;G06V10/75;G06V10/766;G06V10/776;G06V10/778;G06V10/774;G06F16/29;G08G1/01 |
| 代理公司： | 厦门市首创君合专利事务所有限公司 35204 | 代理人： | 张松亭 |
| 地址： | 361000 *** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于交通数据及街景数据的交通违法行为识别方法和系统。包括首先提取驾驶行为，构建驾驶行为数据库；对驾驶行为时的道路环境数据进行复原，获取对应的街景图片序列；通过目标检测算法检测其中的交通标志，判断交通标志的类型是否与驾驶行为相对应，从而判断驾驶行为是否违法。本发明通过地图匹配算法进行驾驶行为的提取，解决了直接从轨迹数据中提取转向等驾驶行为存在的各种弊端，将人工智能技术与大规模街景图片数据相结合，利用深度学习目标检测算法检测街景图片中的交通标志，为违法行为的识别提供依据；且通过将驾驶行为与街景图片相匹配，极大地减少了所需要进行检测的街景图片数量，准确识别出对应的违法驾驶行为。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 交通 数据 街景 违法行为 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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