[发明专利]基于多尺度特征融合的人脸图像语义修复方法在审
| 申请号： | 202010030365.4 | 申请日： | 2020-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN113112411A | 公开（公告）日： | 2021-07-13 |
| 发明（设计）人： | 张贺舒;李涛;宋公飞 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 210044 江苏省南京*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于多尺度特征融合的人脸图像语义修复方法，包括步骤如下：S1收集待处理的人脸图像组成训练集，对训练集人脸图像进行预处理尺寸裁剪，得到待训练人脸图像集；S2构建生成对抗网络模型，使用预训练模型的参数作为网络的初始化参数；S3将待训练缺失人脸图像集输入到生成网络G中，通过判别网络D判断生成网络修复人脸图像的真假；S4将判别结果反作用于生成网络，进行对抗训练，优化生成网络和判别网络的网络参数，当损失函数收敛时结束训练，并保存训练完成时的模型参数；S5将待修复的人脸图像输入到训练好的生成网络模型中，完成人脸图像修复。本发明能够降低网络初始化参数给网络训练带来的不利影响，使得网络训练稳定。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 尺度 特征 融合 图像 语义 修复 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京信息工程大学，未经南京信息工程大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010030365.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
