[发明专利]基于生成式对抗网络的眼底图像增强方法在审
| 申请号： | 202010029497.5 | 申请日： | 2020-01-10 |
| 公开（公告）号： | CN111242865A | 公开（公告）日： | 2020-06-05 |
| 发明（设计）人： | 周雪婷;万程;卜泽鹏;叶辉;俞秋丽 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/00;G06T7/90;G06N3/04 |
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| 地址： | 211106 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于生成式对抗网络的眼底图像增强方法，包括：训练数据和测试数据的选取；数据预处理，包括图像的裁剪、缩放、旋转及归一化处理；构建卷积层、残差模块组和反卷积层作为图像生成器，输入预处理后的彩色眼底图像，输出对应的高质量眼底图像；构建全卷积神经网络作为判别器，输入生成眼底图像与真实眼底图像，输出其将生成图像判断成真实图像的概率；其中生成器的任务是尽可能生成真实的图像，而判别器的任务是尽可能从生成图像中鉴别出真伪，两者交替训练直到达到满意的生成结果。本发明使用生成式对抗网络生成的眼底图像结构清晰、色彩保真，可达到很好的眼底图像质量增强效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 生成 对抗 网络 眼底 图像 增强 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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