[发明专利]一种基于管网多元水质时序数据的水质异常事件识别预警方法

摘要

一种基于管网多元水质时序数据的水质异常事件识别预警方法，属于供水管网水处理技术领域。首先，对SCADA采集的监测点的水质数据进行预处理，模拟出模拟水质异常事件数据。其次，对正常运行状态下的多个水质指标建立预测回归模型，并选择每种水质指标的回归预测模型模型训练较好的模型进行集成，构建最终的回归预测模型。再次，确定各水质指标的预测值与真实值残差分布的标准差，并对回归预测模型进行评价，确定最优算数乘子。最后，利用时序贝叶斯原理进行水质异常事件的概率更新，并进行事件报警，给出最终模型的报警信号及水质异常事件的发生概率、异常水质指标。本发明具有运行成本低、操作简单、效果好等优点，能够大幅降低误报率与漏报率。