[发明专利]一种基于天气数据熵值的晴雨天预测方法

摘要

本发明公开了一种基于天气数据熵值的晴雨天预测方法。将天气信息下雨或是晴天的数据流样本看作是以数据块到达，并且数据流中只有正类(下雨)跟负类(晴天)两种类型样本，然后将整个数据块划分为T个等熵值(等信息量)的平衡样本对。通过这T个平衡的子样本训练T个分类规则形成当前数据块的分类器，将要到达的下一个数据块整体作为测试集，测试到达数据块之前所有创建的子分类器的性能，并分别调整子分类器的权重，并淘汰权值较低的分类器，最终形成的分类器由保留的所有的子分类器加权求和得到。本算法保留了之前创建的子分类器并调节其在新数据集的权值，这样即能合理的避免灾难性遗忘问题，又能适应新的数据流样本。