[发明专利]一种机械设备健康度预测方法、系统以及设备在审
| 申请号： | 202010027316.5 | 申请日： | 2020-01-10 |
| 公开（公告）号： | CN111222288A | 公开（公告）日： | 2020-06-02 |
| 发明（设计）人： | 党三磊;张永旺;李刚;彭龙;纪伊琳;邓珊;陈亮;化振谦 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司计量中心 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G07C3/00 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 郭帅 |
| 地址： | 510080 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种机械设备健康度预测方法、系统以及设备，本发明包括以下步骤：通过高频采样获取机械设备的振动信号，基于振动信号求解得到振动信号特征；将振动信号特征输入到PLSR‑DNN健康度预测模型的PLSR线性映射层中，PLSR线性映射层输出振动信号特征的线性组合；将振动信号特征的线性组合输入到PLSR‑DNN健康度预测模型的DNN非线性映射层中，DNN非线性映射层输出机械设备的健康度预测结果。本发明通过采用PLSR‑DNN健康度预测模型对机械设备的振动信号特征进行处理从而输出机械设备的健康度，简便易行，便于实现，PLSR‑DNN健康度预测模型能充分利用输入的振动信号特征的所有信息，预测准确率高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 机械设备 健康 预测 方法 系统 以及 设备 | ||
【主权项】：
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