[发明专利]一种基于句子检索模式的属性抽取方法有效
申请号: | 202010025572.0 | 申请日: | 2020-01-10 |
公开(公告)号: | CN111241827B | 公开(公告)日: | 2022-05-20 |
发明(设计)人: | 乔驰;段飞虎;印东敏;陈锋涛;蔡郧;冯自强;李云鹏;戴铁成;张宏伟 | 申请(专利权)人: | 同方知网(北京)技术有限公司;同方知网数字出版技术股份有限公司 |
主分类号: | G06F40/289 | 分类号: | G06F40/289;G06F40/211;G06F40/242;G06F16/31;G06F16/33 |
代理公司: | 北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340 | 代理人: | 王泽云 |
地址: | 100084 北京市海淀区清华园清华*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于句子检索模式的属性抽取方法,该包括:将语料进行预处理,把需要的语料数据导入到语料库;从语料库中或词典或概念模型中的语料数据中抽取语句,并将所需语句组成样本集;采用HanLP句法依存分析器对抽取的语句样本集进行分词和词性标注;采用过滤规则对词性标注的结果集进行过滤,并产生三元属性即:实体属性、关系属性以及实体与实体之间的属性,并得到每一句话的三元组属性集合;对三元组属性集合进行聚合,并将聚合得到的属性集合保存到数据库。本发明提高了关系抽取的效率,减少了人力物力等资源的浪费,解决了现有关系抽取技术的不足之处。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 句子 检索 模式 属性 抽取 方法 | ||
【主权项】:
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