[发明专利]一种基于神经网络的多微电网调度机制的优化方法及系统有效

专利信息
申请号: 202010024491.9 申请日: 2020-01-10
公开(公告)号: CN111105100B 公开(公告)日: 2023-01-24
发明(设计)人: 余欣蓉;邱革非;金乐婷 申请(专利权)人: 昆明理工大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/08
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 650093 云*** 国省代码: 云南;53
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摘要: 发明公开了基于神经网络的多微电网调度机制的优化方法和系统,其中方法包括:构建第一神经网络,将第一神经网络的神经网络映射作为多微电网调度机制的出力调度函数;使用第一输入节点表示微电网的能源类型和输出功率,第一输出节点表示出力调度结果;根据优化目标配置优化目标函数;使用已知能源类型以及已知输出功率,生成微电网出力训练样本;根据优化目标函数,使用微电网出力训练样本训练第一神经网络;将每个微电网的能源类型和输出功率赋值给第一神经网络的第一输入节点,使用第一神经网络计算得到每个微电网的出力调度结果。本发明的技术方案能解决现有技术中当电网应用场景改变时,新的调度机制难以被迅速优化出的问题。
搜索关键词: 一种 基于 神经网络 电网 调度 机制 优化 方法 系统
【主权项】:
暂无信息
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