[发明专利]语音识别模型训练方法、系统、移动终端及存储介质有效
| 申请号： | 202010020641.9 | 申请日： | 2020-01-09 |
| 公开（公告）号： | CN111199727B | 公开（公告）日： | 2022-12-06 |
| 发明（设计）人： | 徐敏;肖龙源;李稀敏;蔡振华;刘晓葳;谭玉坤 | 申请（专利权）人： | 厦门快商通科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/00 | 分类号： | G10L15/00;G10L15/02;G10L15/06;G10L15/08;G10L15/26;G06F40/279 |
| 代理公司： | 厦门仕诚联合知识产权代理事务所(普通合伙) 35227 | 代理人： | 乐珠秀 |
| 地址： | 361009 福建省厦门市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种语音识别模型训练方法、系统、移动终端及存储介质，该方法包括：获取样本语音及样本语音对应的样本文本，并对样本语音进行特征提取，以得到语音特征；将语音特征输入至语音识别模型中的编码器进行编码，以得到特征向量，根据特征向量和样本文本进行语音识别模型中解码器的解码，以得到概率向量；根据概率向量和样本文本进行损失计算，以得到模型总损失；在语音识别模型中将模型总损失进行传播，同时控制编码线和解码器进行参数更新，直至语音识别模型收敛。本发明无需进行发音词典的构建，降低了人力成本和模型训练的时间，通过采用序列到序列的架构方式，使得所有参数同时进行更新，提高了模型训练效率和后续语音识别的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 语音 识别 模型 训练 方法 系统 移动 终端 存储 介质 | ||
【主权项】：
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