[发明专利]基于振动信号时频特征的螺栓连接结构松动状态识别方法有效
| 申请号： | 202010017978.4 | 申请日： | 2020-01-08 |
| 公开（公告）号： | CN111189624B | 公开（公告）日： | 2021-11-02 |
| 发明（设计）人： | 王九龙;盛俊杰;向亮;黄强;李树勇;张思才 | 申请（专利权）人： | 中国工程物理研究院总体工程研究所 |
| 主分类号： | G01M13/00 | 分类号： | G01M13/00 |
| 代理公司： | 北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340 | 代理人： | 叶明博 |
| 地址： | 621908*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于振动信号时频特征的螺栓连接结构松动状态识别方法，包括：通过结构模态测试，利用振动传感器获取螺栓连接结构振动响应信号，并对信号进行截取；对响应信号作短时傅里叶变换，得到其时频图；时频图作二值化处理，得到二值化矩阵；用二值化矩阵重新排列生成像素点序列，将螺栓连接结构初始状态的序列定义为基准序列，其他序列定义为对比序列；计算对比序列与基准序列的欧式距离，通过欧式距离大小判别螺栓连接结构松动状态。本发明利用短时傅里叶变换得到螺栓连接结构振动信号不同状态下的时频图，并结合图像处理技术提取其时频特征，建立时频特征与螺栓松动的映射关系，实现螺栓连接结构的松动识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 振动 信号 特征 螺栓 连接 结构 松动 状态 识别 方法 | ||
【主权项】：
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