[发明专利]用GAN减少图像的畸变的学习方法及装置、测试方法及装置有效
| 申请号： | 202010017403.2 | 申请日： | 2020-01-08 |
| 公开（公告）号： | CN111489298B | 公开（公告）日： | 2023-04-14 |
| 发明（设计）人： | 金桂贤;金镕重;金寅洙;金鹤京;南云铉;夫硕焄;成明哲;吕东勋;柳宇宙;张泰雄;郑景中;诸泓模;赵浩辰 | 申请（专利权）人： | 斯特拉德视觉公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 延美花;臧建明 |
| 地址： | 韩国庆*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明涉及为了在极限状况提高容错及波动鲁棒性而提供的利用GAN减少变形的图像上发生的畸变的学习方法，其特征在于，包括：(a)获取到初始图像时，使包含于生成网络的调整层调整至少一部分的初始特征值以将初始图像变换成调整图像的步骤；以及(b)获取到(i)自然度评分、(ii)特性保持评分及(iii)类似度评分的至少一部分时，使包含于生成网络的损失层参照自然度评分、特性保持评分及类似度评分生成生成网络损失以学习生成网络的参数的步骤，本发明能够用于行动预测、超精密客体检测或追踪等。 | ||
| 搜索关键词： | gan 减少 图像 畸变 学习方法 装置 测试 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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