[发明专利]神经网络的训练方法、图像处理方法及装置、存储介质有效
| 申请号： | 202010017342.X | 申请日： | 2020-01-08 |
| 公开（公告）号： | CN113096023B | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 刘鼎;熊维;沈晓辉;方晨 | 申请（专利权）人： | 字节跳动有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/13;G06T7/90;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 彭久云 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 一种神经网络的训练方法、图像处理方法、图像处理装置及存储介质。该训练方法包括：获取训练输入图像；使用神经网络对训练输入图像进行处理，以得到训练输出图像；基于训练输出图像，通过损失函数计算神经网络的损失值；基于损失值，计算第一梯度；基于训练输入图像，计算边缘掩膜矩阵；将边缘掩膜矩阵与第一梯度进行对位相乘处理，以得到第二梯度；以及基于第二梯度对神经网络的参数进行修正。该训练方法在回传梯度时，加入边缘掩膜处理，由此来改变对网络权重的更新，通过该训练方法训练得到的神经网络，可以根据图像内容自适应地确定降噪程度，从而更好地达到降噪和保留图像细节信息的均衡，进而提升图像的质量、视觉效果和美感。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 训练 方法 图像 处理 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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