[发明专利]一种基于局部加权中心性信任推理的信息推荐方法及装置有效
| 申请号： | 202010015549.3 | 申请日： | 2020-01-07 |
| 公开（公告）号： | CN111241418B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 李小勇;蔡斌思;高雅丽;苑洁;唐嘉潞 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06N5/04 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 马敬;赵元 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种基于局部加权中心性信任推理的信息推荐方法及装置，方法包括：计算每个用户对其邻居用户的信任信息所对应的预设分数的总和，作为每个用户的局部加权中心性分数；针对每个用户，根据对应的局部加权中心性分数对其邻居用户进行筛选，得到该用户的目标邻居用户；根据待推荐用户与其目标邻居用户之间的兴趣关联关系，以及目标用户与其他用户之间的兴趣关联关系，确定待推荐用户与目标用户之间的目标兴趣关联关系；基于目标兴趣关联关系对应的各用户之间的信任信息所对应的预设分数，确定待推荐用户对目标用户的信任分数；根据信任分数，向待推荐用户推荐预设信息。应用本发明实施例，可以提高信息推荐的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 局部 加权 心性 信任 推理 信息 推荐 方法 装置 | ||
【主权项】：
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