[发明专利]一种事务数据的本地差分隐私收集方法在审
申请号: | 202010014936.5 | 申请日: | 2020-01-07 |
公开(公告)号: | CN111199057A | 公开(公告)日: | 2020-05-26 |
发明(设计)人: | 欧阳佳;肖政宏;刘少鹏 | 申请(专利权)人: | 广东技术师范大学 |
主分类号: | G06F21/62 | 分类号: | G06F21/62 |
代理公司: | 北京劲创知识产权代理事务所(普通合伙) 11589 | 代理人: | 陆滢炎 |
地址: | 510665 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提供一种事务数据的本地差分隐私收集方法,步骤包括:基于不同距离的d与m,随机生成事务数据集D;对D所有的数据作等长处理,使之长度为m,设k的范围为[1,d],可以遍历所有的k,找到使得项的频数分布估计的错误边界最小的k;基于距离函数,从k+1个候选项集子空间中随机抽取一个,得到inter;基于inter生成事务数据,并发送给事务数据收集者,数据收集者得到数据后,运用频数估计算法估计每个项的频数;进行TopK频繁项集挖掘;验证隐私参数设置策略,并且与PrivSet进行比较与分析。本事务数据的本地差分隐私收集方法可有效保护用户的事务数据,保证用户隐私不会泄漏,避免用户数据流失,造成不必要的损失。 | ||
搜索关键词: | 一种 事务 数据 本地 隐私 收集 方法 | ||
【主权项】:
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