[发明专利]预测模型的训练方法及装置在审
| 申请号： | 202010014918.7 | 申请日： | 2020-01-07 |
| 公开（公告）号： | CN111199429A | 公开（公告）日： | 2020-05-26 |
| 发明（设计）人： | 侯志鹏;陈碧莹;陈凌;刘磊 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京智信禾专利代理有限公司 11637 | 代理人： | 李晓庆 |
| 地址： | 310013 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本说明书实施例提供的预测模型的训练方法及装置，其中，所述方法包括为采集的每个用户分配一个权益，并按照权益类型对权益进行划分；将每种权益类型的权益的权益特征和对应的用户的用户特征分为训练数据和测试数据；基于每种权益类型的训练数据对每种权益类型对应的初始预测模型进行训练，得到每种权益类型对应的预测模型；将每种权益类型的测试数据输入每种权益类型对应的预测模型中得到测试结果，并基于所有测试结果调整预测模型。 | ||
| 搜索关键词： | 预测 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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