[发明专利]一种基于医疗大数据的保险疾病谱检测动态生成方法有效
申请号: | 202010014312.3 | 申请日: | 2020-01-07 |
公开(公告)号: | CN111210881B | 公开(公告)日: | 2023-09-01 |
发明(设计)人: | 汤文巍 | 申请(专利权)人: | 上海健交科技服务有限责任公司 |
主分类号: | G16H10/00 | 分类号: | G16H10/00;G16H50/70;G06Q40/08 |
代理公司: | 合肥东邦滋原专利代理事务所(普通合伙) 34155 | 代理人: | 杨静 |
地址: | 201100 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明提供一种基于医疗大数据的保险疾病谱检测动态生成方法,包括以下步骤:对两个时期的统计指标进行异常值检测,异常值检测主要用于排除符合理赔标准但对当前研究维度产生误导影响的极端案例,以此使统计指标更具业务指导性。根据不同的业务场景,制定相关的异常值指标;将异常值过滤后的统计指标形成保险疾病谱,并对两个时期的保险疾病谱进行显示。本发明决保险医学与临床医学之间的定义壁垒,充分利用现有临床医疗数据,客观反映保险疾病谱的变化;根据业务属性和产品属性,构建了保险疾病目录库,能够提供不同时期多维度多层级的保险疾病谱。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 医疗 数据 保险 疾病 检测 动态 生成 方法 | ||
【主权项】:
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