[发明专利]一种基于维纳滤波与PCA的人脸识别方法及系统有效
| 申请号： | 202010009062.4 | 申请日： | 2020-01-06 |
| 公开（公告）号： | CN111241960B | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 梁华侠;张彩霞 | 申请（专利权）人： | 佛山科学技术学院 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/774 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 蔡伟杰 |
| 地址： | 528000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于维纳滤波与PCA的人脸识别方法及系统，包括以下：步骤201、获取用户的图像信息作为第一图像；步骤202、对所述第一图像进行预处理操作得到第二图像；步骤203、对所述第二图像进行人脸检测，缩减所述第二图像的感兴趣区域得到第三图像；步骤204、对所述第三图像通过PCA的方式进行特征提取，并根据提取的特征通过RBF‑SVM分类器完成人脸识别。本发明能够通过维纳滤波的方式对人脸图像进行去噪，并通过PCA对降噪后的人脸图像进行降维提取有效特征，最后通过RBF‑SVM的方式进行人脸识别，可以有效提高人脸识别的速度还有鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 滤波 pca 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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