[发明专利]基于GAN和Char-CNN的DGA域名检测方法有效
| 申请号： | 202010007697.0 | 申请日： | 2020-01-05 |
| 公开（公告）号： | CN111209497B | 公开（公告）日： | 2022-03-04 |
| 发明（设计）人： | 杨超;杨延洲;苏锐丹;郑昱;尤伟;陈明哲;王潇皓 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/955 | 分类号： | G06F16/955;G06N3/04;G06N3/08;H04L9/40 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 陈宏社;王品华 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提出了一种基于GAN和Char‑CNN的DGA域名检测方法，用于解决现有技术存在的低随机性DGA域名的检测召回率低的问题，实现步骤为：获取训练样本集和验证样本集；构建生成对抗网络GAN和字符级卷积神经网络Char‑CNN；对生成对抗网络GAN进行迭代训练；获取增广训练集；对字符级卷积神经网络Char‑CNN进行迭代训练；基于训练好的字符级卷积神经网络Char‑CNN`对域名进行检测。本发明利用GAN生成对抗域名用以增广数据集，提升了训练样本集的丰富度，残差块结构降低了检测模型的错误率，提高了低随机性DGA域名的检测召回率，同时Char‑CNN需要计算的超参数少，缩短了检测模型的训练时间。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 gan char cnn dga 域名 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安电子科技大学，未经西安电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010007697.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
