[发明专利]一种基于特征增强的视频分类算法在审
| 申请号： | 202010006568.X | 申请日： | 2020-01-03 |
| 公开（公告）号： | CN111209433A | 公开（公告）日： | 2020-05-29 |
| 发明（设计）人： | 张梦超;李永 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/75 | 分类号： | G06F16/75;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 刘萍 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于特征增强的视频分类算法涉及视频处理技术领域，方法包括：首先将待分类视频分为K段，在每段中随机选择帧或者等距离选择帧；通过预先训练好的CNN模型来提取每一帧的图像特征，将每一帧特征输入特征融合层的池化模块，池化模块将提取的特征聚合成整个视频的压缩表示；根据每一段中的视频表示输入到特征增强层，特征增强层能够增加重要特征的权重，并减少非重要特征的权重，然后通过聚合函数从K个片段中相同类别得分得到某个类别的最终分数。本发明能够有效的提高分类效率，通过分为K段采样，解决了视频相邻帧相似度高的问题，通过特征增强层选择更重要的特征有效的提高了分类准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 增强 视频 分类 算法 | ||
【主权项】：
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