[发明专利]一种模型训练方法、数据获取方法以及相关装置有效
| 申请号： | 202010003044.5 | 申请日： | 2020-01-02 |
| 公开（公告）号： | CN111222563B | 公开（公告）日： | 2023-10-10 |
| 发明（设计）人： | 钟文波;程明月 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06F18/22;G06F18/2411 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 王仲凯 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种模型训练方法、数据获取方法以及相关装置，通过获取多个训练样本；然后获取每个训练样本中至少两个标识码分别指示的终端设备的行为信息；并根据该行为信息确定用于第一模型训练的特征向量；进而将该特征向量输入该第一模型，以得到用于指示至少两个目标标识码是否对应同一目标对象的第二模型。由于该第二模型基于多个行为信息进行了参数的训练，其获得的匹配结果不会受到偶发情况的影响，可以精确的进行标识码之间对应关系的匹配，进而提高了用户与标识码关联的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 训练 方法 数据 获取 以及 相关 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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