[发明专利]一种基于改进的逆大气散射模型卷积网络的图像去雾方法有效
| 申请号： | 202010000331.0 | 申请日： | 2020-01-02 |
| 公开（公告）号： | CN111192219B | 公开（公告）日： | 2022-07-26 |
| 发明（设计）人： | 张登银;钱雯;曹雪杰;董江伟;周诗琪;张津萍;温家欣 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/90;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 马进 |
| 地址： | 210023 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了图像处理技术领域的一种基于改进的逆大气散射模型卷积网络的图像去雾方法，旨在解决现有技术中图像增强的去雾方法导致图像失真、图像复原的去雾方法对模型参数选取要求过高、基于深度学习的去雾算法容易因大气光值估计误差而影响图像去雾效果的技术问题。所述方法包括如下步骤：将有雾图像输入预先训练好的卷积神经网络，获取无雾图像；所述卷积神经网络包括彼此串联的颜色特征提取卷积网络和深度去雾卷积网络，颜色特征提取卷积网络的输出端与深度去雾卷积网络的输入端连接。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 大气 散射 模型 卷积 网络 图像 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京邮电大学，未经南京邮电大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010000331.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：身份验证方法及装置
- 下一篇：电力系统经济调度方法
