[发明专利]基于自权重协同表示的高光谱异常目标检测方法有效
| 申请号： | 202010000282.0 | 申请日： | 2020-01-02 |
| 公开（公告）号： | CN111160310B | 公开（公告）日： | 2022-04-08 |
| 发明（设计）人： | 王榕;胡豪杰;何芳;聂飞平;王震 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10 |
| 代理公司： | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人： | 常威威 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于自权重协同表示的高光谱异常目标检测方法。首先，设定双窗结构的大小，并以待测像素点为中心，选取双窗结构内的所有像素点构建字典；然后，构建自权重协同表示的异常检测目标函数，将字典代入其中，并采用迭代更新方法求解目标函数，得到期望的稀疏向量；最后，利用稀疏向量计算待检测像素点与重建像素之间的误差，并通过与阈值比较判断该像素点是否属于异常目标。由于本发明将权重学习与协同表示结合起来构建目标函数，可以有效地提升异常目标检测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 权重 协同 表示 光谱 异常 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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