[发明专利]一种用于机器学习方法的超参数推荐的方法在审
| 申请号： | 201980097550.0 | 申请日： | 2019-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN114341894A | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 李雅亮;琳王;颜发才;丁博麟;孔维丹;李昭福;林伟;周靖人 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京清源汇知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11644 | 代理人： | 冯德魁;张艳梅 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 可以启动或选择不同的超参数组合作为输入超参数组合集。使用训练子集通过机器学习方法训练对应的学习模型实例，每个学习模型实例对应输入超参数组合集中的每个超参数组合。使用测试集获取各个学习模型实例的性能结果。基于所述性能结果，根据多个不同选择规则中的至少一个选择规则，选择一个或多个超参数组合，并加入到输出超参数组合集中。将选择的一个或多个超参数组合设置为输入超参数组合集，重复上述过程，直到满足终止条件。然后将在输出超参数组合集中具有最优性能结果的超参数组合用作机器学习方法的最终或最优超参数组合。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 机器 学习方法 参数 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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