[发明专利]用于自动选择用于数据流时间序列预测的模型的方法和系统在审

专利信息
申请号: 201980090455.8 申请日: 2019-02-15
公开(公告)号: CN113366473A 公开(公告)日: 2021-09-07
发明(设计)人: 克里斯蒂安·阿克塞尼;拉杜·都铎兰;斯蒂法诺·波托利;穆罕默德·啊·哈吉·哈桑;戈兹·布兰切 申请(专利权)人: 华为技术有限公司
主分类号: G06F17/10 分类号: G06F17/10
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 518129 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供用于动态选择时间序列事件的预测模型的方法和系统。所述系统包括:统计逻辑,用于为窗口中的事件集生成一个或多个统计度量;关联逻辑,用于为所述窗口中的多个事件生成一个或多个时间序列关联度量;模型搜索逻辑,用于根据质量测量从多个预测模型中选择预测模型的最佳预测子集,所述质量测量表示每个预测模型根据所述一个或多个时间序列关联度量与所述时间序列之间的匹配程度;聚类逻辑,用于根据所述统计度量,对所述子集中的所述预测模型进行聚类;控制逻辑,用于根据所述预测模型的聚类和所述统计度量,选择所述子集中的一个预测模型;预测逻辑,用于使用所选择的预测模型从所述窗口中的所述多个事件实时生成预测输出。
搜索关键词: 用于 自动 选择 数据流 时间 序列 预测 模型 方法 系统
【主权项】:
暂无信息
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