[发明专利]机器学习方法、消耗品管理装置和计算机可读介质有效
| 申请号： | 201980087617.2 | 申请日： | 2019-02-07 |
| 公开（公告）号： | CN113261166B | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 阿部邦彦;峰岸裕司;菊池悟;若林理 | 申请（专利权）人： | 极光先进雷射株式会社 |
| 主分类号： | H01S3/00 | 分类号： | H01S3/00;H01S3/104 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 于英慧;崔成哲 |
| 地址： | 日本*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开的一个观点的机器学习方法生成用于预测激光装置的消耗品的寿命的学习模型，该机器学习方法包含以下步骤：取得第1寿命关联信息，该第1寿命关联信息包含与从消耗品开始使用到被更换为止的期间中的不同的振荡脉冲数对应地被记录的消耗品的寿命关联参数的数据；根据振荡脉冲数将第1寿命关联信息分割成表示消耗品的劣化度的多个阶段的等级，生成训练数据；使用生成的训练数据进行机器学习，生成学习模型；以及保存生成的学习模型。 | ||
| 搜索关键词： | 机器 学习方法 消耗品 管理 装置 计算机 可读 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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