[发明专利]基于上下文和时间预测的消息推荐系统在审

专利信息
申请号: 201980074557.0 申请日: 2019-11-05
公开(公告)号: CN113383354A 公开(公告)日: 2021-09-10
发明(设计)人: 邱弘灏;C·陈;周天聪;谢勇;K·卡特;王可 申请(专利权)人: 微软技术许可有限责任公司
主分类号: G06Q10/10 分类号: G06Q10/10;G06Q10/06
代理公司: 永新专利商标代理有限公司 72002 代理人: 李光颖
地址: 美国华*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 提供了一种被配置为推荐消息的消息传递系统。所述消息传递系统基于针对过去的消息的过去的查看和响应时间来对与用户相关联的预测模型进行机器训练。在运行时期间,所述消息传递系统基于预测模型来生成针对每条新消息的预测的用户动作时间;并且利用对应的预测的用户动作时间来标记每条新消息。基于可用时间量、针对每条新消息的预测的用户动作时间以及针对每条新消息的重要性,所述消息传递系统确定用户在所述可用时间期间应当读取并且响应的推荐的新消息的集合,由此所述推荐的新消息的集合的预测的用户动作时间的总和等于或小于所述可用时间。所述推荐的新消息的集合在视觉上为所述用户区分开。
搜索关键词: 基于 上下文 时间 预测 消息 推荐 系统
【主权项】:
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