[发明专利]用于检测和识别液体分散样品中的细胞外囊泡的装置和方法在审
| 申请号： | 201980072277.6 | 申请日： | 2019-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN112997062A | 公开（公告）日： | 2021-06-18 |
| 发明（设计）人： | 乔安娜·伊莎贝尔·多斯·桑托斯·派瓦;若昂·波罗·特里盖罗斯·达·西尔瓦·库尼亚;佩德罗·爱尔博托·达·西尔瓦·乔治 | 申请（专利权）人： | 伊耐斯克泰克-计算机科学与技术系统工程研究所 |
| 主分类号： | G01N15/02 | 分类号： | G01N15/02;G01N15/10;G01N15/14 |
| 代理公司： | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人： | 梁丽超 |
| 地址： | 葡萄牙*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 用于检测液体分散样品中分散的细胞外囊泡的装置和方法，所述方法使用电子数据处理器将样品分类为存在或不存在细胞外囊泡，该方法包括使用电子数据处理器用多个细胞外囊泡液体分散样本预训练机器学习分类器，包括以下步骤：将通过调制频率调制的激光发射到每个样本上；在每个样本的预定持续时间的多个时间周期内，从由每个样本反向散射的激光捕获时间信号；对于时间周期中的每一个时间周期，从所捕获的信号计算样本DCT或小波变换系数；使用所计算的系数预训练机器学习分类器；其中，该方法进一步包括以下步骤：使用具有耦接到发射器的聚焦光学系统的激光发射器将通过调制频率调制的激光发射到样品上；在预定持续时间的多个时间周期内，使用光接收器从由样品反向散射的激光中捕获信号；对于时间周期中的每一个时间周期，从所捕获的信号计算样品DCT或小波变换系数；使用预训练的机器学习分类器将所计算的样品系数分类为存在或不存在细胞外囊泡。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 检测 识别 液体 分散 样品 中的 细胞 外囊泡 装置 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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